Como individuos, dejamos rastro de nuestra experiencia, de nuestras actividades de la vida cotidiana mediante mensajes de correo electrónico, fotos, interacciones en las redes sociales, etc. Pero como humanos, estamos limitados en nuestras capacidades. No tenemos tiempo de analizar todos los datos y debemos recurrir a nuestra intuición, para ir más rápidos. Recibimos datos de nuestros cinco sentidos, y todo va al cerebro, al córtex, donde algunos datos se desechan y otros se procesan. La velocidad a la que un hombre o una mujer pueden procesar es de 100 megabytes por segundo.¿Qué pasa como colectividad, como humanidad? Muchos datos quedan sin analizar. Hacia el 2030, la capacidad humana y la capacidad de internet se cruzarán, y a partir de ahí la capacidad de internet crecerá de forma exponencial. Gordon Bell, exdirectivo de Microsoft, decidió convertir su vida en digital, cogió su cámara y empezó a registrar su vida cotidiana. Lo ha hecho durante 10 años. Y todo cabe en un lápiz USB, en 65 Gb.

Cada vez que interactuamos en línea generamos datos: cuando gestionamos nuestras cuentas bancarias, el seguro médico, el pago de facturas, cuando nos relacionamos en las redes sociales, etc. Todo puede ser registrado. Hay multiplicidad de datos. Nuestros móviles son la extensión de nuestros ojos, de nuestras orejas… Los datos son como el petróleo, vamos a necesitar nuevas refinerías de datos para convertirlos en algo útil: recomendaciones sobre salud, estilo de vida… y conseguir dinero en retorno. Las bases de datos privadas van a tener una influencia enorme. Lo individual como la nueva plataforma. Va a existir una nube (cloud computing) para cada uno de nosotros.

Debemos tener control de todos estos datos, quién accede a ellos, quién los utiliza y cómo. Muchos proyectos van en esta dirección: Mydex, del gobierno británico, centraliza los datos de las compañías de servicios como luz, agua, etc.; The Locker Project permite almacenar tu historia, y es seguro. ¿Qué pasa, cuando morimos, con nuestro rastro de datos? A lo mejor lo podemos donar igual como lo hacemos con nuestras pertenencias físicas o nuestros órganos.

Un profesor comparó cómo trabajaba su cerebro dependiendo de lo que comía y demostró que tenía más capacidades o menos según los alimentos que tomaba. Los datos se están convirtiendo en los nuevos psicólogos, los nuevos coachs, nos ayudan en nuestra vida diaria, de forma personalizada. Si perdemos nuestros datos, es como si perdiésemos nuestra alma. Trata a tus datos como tratas a tu alma. Escucha a tus datos como escuchas a tu alma. Ama a tus datos como amas a tu alma.

Bio: Pablo Rodriguez es el Director de Investigacion y Director del Centro de Internet y Multimedia de Telefonica Digital. Ha desarrollado su carrera profesional en Estados Unidos, como arquitecto de software y emprendedor de tres empresas de tecnología de Silicon Valley (Inktomi, que proveyó el motor de búsqueda durante más de cinco años a MSN, Yahoo y AOL; Netli y Tahoe Networks). Tambien tabajó para Microsoft Research en Cambridge y Bell-Labs en los Estados Unidos. Como resultado de sus trabajos, Pablo tiene en su haber más de cincuenta publicaciones cientificas y patentes. Es profesor adjunto de la Universidad de Columbia (Nueva York). Twitter: @pabloryr

El cerebro humano tiene un desarrollo muy complejo. Es el desarrollo neuronal. La mayoría de los trastornos neuronales son serios pero no obvios. El cerebro sufre adaptaciones mientras crece. Dos tercios de los niños con trastornos cerebrales empiezan su problema en la etapa fetal. Pensábamos que había problemas con el cerebro cuando pasaban cosas muy graves dentro. Pero ahora sabemos que la mínima condición puede alterar el resto. El cerebro cambia mucho. En los nueve meses de gestación, el cerebro no sólo crece sino que crea conexiones y redes. Tiene que ser todo perfecto, pero ¿qué pasa si el entorno no es suficientemente perfecto?En la gestación se produce la programación fetal, que afecta a muchos órganos, no sólo al cerebro. Cuánto más jóvenes somos, más nos puede afectar el entorno y esto va programando nuestro cerebro. El cerebro es como un ordenador que va trabajando poco a poco y no nos damos cuenta de los problemas hasta los 5 o 7 años de edad del niño. Sin embargo, lo bueno es poder identificar posibles problemas en la etapa fetal e intervenir para revertirlos.

Como la mínima diferencia puede provocar alteraciones, no buscamos daños, sino que necesitamos buscar diferencias. Es el reto de la investigación y la ciencia moderna. La dificultad es que los médicos ven los cerebros normales. Sin embargo, ¿podemos observar diferencias, cuantificar las diferencias? Hemos trabajado con matemáticos, biólogos e ingenieros para lograr un algoritmo, con image learning. AQUA: Automated Quantitative Ultrasound Analytics. Al mismo tiempo, debemos mirar los rastros de las conexiones, de las conexiones con la madre, de las conexiones entre áreas del cerebro. Se analiza con un atlas tridimensional, una compleja red de conexiones. Y luego se puede conseguir un biomarcador, para predecir cuáles de estos niños serán normales o no dos años después.

El reto es desarrollar biomarcadores más económicos, rápidos y aplicables para diagnosticar problemas cerebrales en los fetos. Es la estrategia más eficiente: actuar en los inicios de la vida, en la etapa fetal. Lo más importante es mejorar la salud. La salud es la mayor riqueza que tenemos en la vida.

Bio: Eduard Gratacós es Jefe del Servicio de Medicina Maternofetal del Hospital Clínic de Barcelona desde 2005 y Profesor Titular de Obstetrícia y Ginecología a la Universitat de Barcelona. Anteriormente, fue Jefe de las Unidades de Medicina Fetal del Hospital Universitario de Lovaina, Bélgica (1999-2000) y del Hospital Vall d’Hebron de Barcelona (2001-2004). Es miembro del Executive Board de la International Society of Ultrasound in Obstetrics & Gynecology y de Fetus as a Patient. Miembro de Eurofetus, grupo de cirugía fetal pionero en Europa, el Dr.Gratacós ha participado en el diseño de algunos de los tratamientos fetales utilizados en la actualidad y cuenta con una experiencia de más de 10 años y más de 600 intervenciones en cirugía fetal. Es revisor científico de la Comisión Europea, así como de varios sistemas nacionales de investigación en Europa. Editor-in-Chief de Fetal Diagnosis and Therapy. Coordinador de tres proyectos europeos, ha dirigido 9 tesis doctorales y publicado más de 200 artículos científicos en revistas internacionales con impact factor.

Tres retos que la química tendrá que afrontar en los próximos años:1. Segunda revolución en la catálisis
La química tiene enormes impactos en nuestra vida cotidiana: transportes, medicamentos, ropa, edificios, etc. El 80% de los productos químicos y farmacéuticos a escala industrial se consiguen por catálisis, y está subiendo al 90%. La catálisis es más eficiente en términos de costes y de residuos. Utilizamos los metales como catalizadores. Son metales preciosos y el problema es que son muy escasos y caros. Hay predicciones que dicen que agotaremos estos metales en 20 años, y su precio va aumentando. Sin embargo, mirando a la naturaleza, vemos que hay metales más abundantes: Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn. Y son menos costosos que los metales preciosos.

2. Simplificar la síntesis química
Necesitamos encontrar métodos para simplificar la química y ser más sostenibles, para obtener nuevas moléculas de forma más fácil. Un ejemplo es convertir Alky C-H Bonds en Grupos Funcionales. Los catalizadores son altamente reactivos, pero también altamente selectivos. Una aproximación bioinspirada es utilizar materiales no tóxicos y oxidantes limpios.

3. Hacia la fotosíntesis artificial
Con la evolución de la sociedad, necesitaremos un incremento del 30% de energía, y no podremos contar con los combustibles fósiles, que están desapareciendo y generan mucho CO2. Necesitamos alternativas y una de interesante tiene que ver con la fotosíntesis. La reacción de la fotosíntesis requiere energía y ésta proviene del sol. ¿Cómo convertir el agua en oxígeno? Los catalizadores de hierro pueden hacerlo, es una reacción green y muy eficiente. Los catalizadores de hierro son muy sencillos y tenemos varios para poder escoger el mejor en cada caso. Hacia una hoja artificial con un catalizador de hierro: fotosíntesis para obtener oxígeno del agua y uso de catalizadores para obtener hidrógeno del agua. El hidrógeno es la fuente de energía del futuro y ahora se puede conseguir.

Bio: Miquel Costas se licenció en Química en la Universidad de Girona (UdG), donde también realizó estudios de doctorado. Los trabajos de investigación durante el doctorado involucraron permanencias científicas en Texas A & M, bajo la supervisión del profesor Derek Barton (1996), y en Basilea, en el grupo del Prof. Andreas Zuberbühler (1998). Después de la defensa de la tesis doctoral, se trasladó al grupo del Prof. Que Lawrence, Jr., de la Universidad de Minnesota. En septiembre de 2002 regresó a España con una beca Ramón y Cajal, convirtiéndose en profesor de Química Inorgánica de la Universidad de Girona en abril de 2003. Fue científico visitante en Carneggie Mellon University (2005) con el profesor Eckard Munck. En 2005 funda, junto con Xavi Ribas, el grupo de investigación Qbis, cuyos intereses de investigación se centran en enfoques bioinspirados para el desarrollo de la química sostenible. En 2008 fue galardonado con el Premio de la Academia ICREA de la Generalitat de Catalunya y en 2009 se le concedió una beca del Consejo Europeo de Investigación.

En el Grupo promotor de la imagen fluorescente en biofísica utilizamos técnicas de imagen para el estudio de las infecciones virales. Adjuntamos etiquetas (labels) a una molécula, de manera que sea capaz de producir luz y así podemos seguir su comportamiento a través de una cámara sofisticada y obtener información relevante.De organismos como por ejemplo una medusa podemos extraer proteínas fluorescentes y utilizarlas en células modificadas genéticamente para convertirlas en células fluorescentes. De esta manera, podemos hacer, por ejemplo, que un ratón modificado genéticamente sea fluorescente.

Si fijamos adecuadamente estas proteínas fluorescentes, somos capaces de visualizar células individuales, por ejemplo neuronas, proteínas, etc… Cuando encendemos la luz, podemos captar todo el proceso biológico con la cámara. Así es como fuimos capaces de observar el comportamiento del Virus Influenza. Si conseguimos entender cómo este virus invade la célula, a nivel molecular podemos comprender mucho mejor el proceso y determinar maneras más eficaces para tratar esa infección.

Podríamos compararlo con un juego rápido y dinámico. No sabes quién ha pasado el balón a quién, y para entender el resultado del partido hay que observar todo el proceso mientras está sucediendo.

Esta técnica de visualización es un procedimiento no invasivo, y por lo tanto no implica matar las células para poder estudiarlas. Hicimos una película del Virus Influenza para poder seguir el rastro de un único virus, sus movimientos y su interacción con las proteínas, y así obtuvimos mucha información imposible de conseguir con cualquier otra técnica disponible hasta ahora.

Para superar los resultados de imágenes demasiado pixeladas (ello sucede cuando se observa algo más pequeño que el haz de luz), desarrollamos la técnica Stochastic Optical Reconstruction Microscopy (STORM). Así, hemos conseguido obtener imágenes de muy alta resolución y son las que utilizamos en el Instituto de Estudios Fotónicos (ICFO) para estudiar la biología. Si con la microscopía tradicional podemos ver las autopistas de un tejido biológico, con la técnica STORM somos capaces de observar los caminos rurales.

Nuestro sueño es poder capturar algún día todos estos procesos con una resolución similar a la de las imágenes de animación por ordenador, tal como se observan en Biovisions de Harvard University (http://multimedia.mcb.harvard.edu/), y así poder hacer “películas” de los distintos elementos moviéndose dentro de la propia célula y aprender con mucho más detalle los mecanismos moleculares internos. Con la nueva generación de etiquetas fluorescentes y cámaras de alta resolución nos estamos acercando cada vez más a ese objetivo.

Bio: La Dr. Lakadamyali obtuvo su doctorado en Física en 2006 en la Universidad de Harvard donde desarrolló técnicas de imagen para el estudio de las infecciones virales. Durante su etapa postdoctoral entre 2006-2010 en la Universidad de Harvard, se especializó en aplicaciones biológicas de técnicas de imagen de vanguardia, como la microscopía de fluorescencia de súper resolución, y en particular, ella aplica estas técnicas en el campo de la neurociencia. En la actualidad (desde agosto de 2010) forma parte del grupo líder en el Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO), donde dirige el Grupo Promotor de la Imagen Fluorescente en Biofísica.

El voto electrónico y a través de Internet implica un cierto grado de controversia, puesto que constantemente se cuestiona el nivel de seguridad y las garantías de que el resultado pueda ser manipulado electrónicamente.
La transparencia es un elemento fundamental en todo proceso electoral. Tradicionalmente hemos visto como los sistemas de voto se complementaban con elementos físicos que daban la impresión de supervisión (controladores independientes, recuento de los votos, etc..).
La criptografía contribuye a aportar pruebas de que un determinado comportamiento es verificable. Pero necesitamos evolucionar hacia la criptografía avanzada.En un sistema de votación electrónica, el único elemento físico es el ordenador. El objetivo es alcanzar un sistema que garantice un correcto descifrado de un elemento previamente encriptado. En otras palabras, que el votante pueda verificar que su voto emitido coincide con el voto finalmente computado.
Con la tecnología actual, las opciones de voto pueden ir acompañadas de un código de retorno, de manera que el votante que ha emitido su voto recibe posteriormente y de manera automática una confirmación de que su voto se ha emitido en un sentido u otro. Este código de retorno debe ser el mismo que aparecía en la tarjeta de votación del votante.
Se trata de romper cualquier correlación entre el voto original y el voto encriptado resultante. Con la utilización de medios físicos es imposible garantizar al 100% la transparencia, mientras que utilizando procesos matemáticos sí se puede detectar si una elección ha sido manipulada o no, y así poder preservar la integridad de los procesos electorales.

Bio: Jordi Puiggalí se incorporó a Scytl como VP de Investigación y Desarrollo en septiembre de 2001, y ha sido esencial en el desarrollo de la tecnología y la propiedad intelectual de Scytl. Jordi Puiggalí ha sido coautor de numerosas patentes internacionales sobre modelos criptográficos a nivel de aplicación y voto electrónico seguro. Antes de incorporarse a Scytl, Jordi Puiggalí fue Director Técnico de PKI y proyectos de seguridad en el departamento de tecnologías de la información de la Universidad Autónoma de Barcelona. Ha colaborado también activamente con el grupo de investigación criptográfica de la Universidad, codirigiendo numerosos proyectos de investigación en el campo de la PKI y la criptografía aplicada. Jordi Puiggalí es experto en seguridad y ha participado como ponente y conferenciante en numerosos seminarios y conferencias internacionales sobre seguridad informática y criptografía aplicada. Jordi Puiggalí es Ingeniero Superior en Informática por la Universidad Autónoma de Barcelona.

Probablemente lo que sostiene el móvil es más impresionante que el móvil: la mano y el brazo. En el embrión es sólo una masa informe, pero se van creando células y crece hasta convertirse en una mano. Es un proceso de multiplicación y modificación de la forma de las células. En un vídeo podemos ver cómo la mano de un lagarto se forma y cómo evolucionan las células, cómo se organizan y crece la extremidad. La cuestión es cómo saben las células lo que deben hacer: eso es todavía un misterio.Otros procesos misteriosos son:
_ La organización espacial. Si nos movemos al campo de la robótica, los robots cooperan para crear algo juntos, algo mayor que ellos de forma individual.
_ La autoorganización. Vuelos de pájaros que siguen una estructura, muchos individuos que colaboran juntos y hacen una cosa más grande.

Aparece una nueva aproximación para entender estos tres tipos de organización (células, robots y pájaros). En biología sólo estudiamos las piezas más pequeñas del puzle, pero el conjunto es más que las partes. Debemos encontrar una manera nueva de entender el sistema, con la colaboración de varios profesionales:
A) Hacer una película, como gravar el vuelo de los pájaros.
B) Replicar la película, hacer una simulación por ordenador.

Con la ayuda de físicos y biólogos, podemos inventar una nueva forma de hacer películas, mediante tomografía de proyección óptica (OPT). Esto refleja las decisiones que las células están tomando. Con el trabajo de científicos de computación e ingenieros, podemos posicionar cada célula, combinar los resultados de muchos experimentos distintos.

Para curar sistemas vivos, antes debemos entender su funcionamiento. La replicación de la película está en sus inicios todavía. Pero la simulación por ordenador nos puede ayudar en los defectos de desarrollo del ser humano, en el cáncer, en la regeneración, etc.

Bio: James Sharpe es profesor de investigación de la Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA) y también lidera el grupo de investigación de Análisis de Sistemas de Desarrollo en el Centre de Regulació Genòmica (CRG) de Barcelona. Este grupo tiene por objetivo investigar el desarrollo de la extremidad de los vertebrados, tanto a nivel de redes de regulación génica, como a nivel de las interacciones físicas entre células y tejidos. Para ello, el grupo incluye a embriólogos, informáticos, especialistas en imágenes e ingenieros.

La rotación alrededor del eje de la Tierra lleva a la alternancia de luz y sombra en nuestro planeta. Ello conlleva cambios en las condiciones medioambientales de luz y temperatura, que han influenciado de manera muy importante la vida de la Tierra.Nuestras células ya tienen su propio reloj, capaz de medir el paso del tiempo y decirnos qué deberíamos estar haciendo: el reloj biológico o circadiano, que genera ritmos dentro de un período de 24 horas. Ese reloj está presente en todo tipo de organismos vivos, incluso en bacterias. Se ha conservado el mecanismo básico que genera esta capacidad.

Las plantas tienen que aguantar cualquier condición medioambiental por muy adversa que sea, puesto que no pueden desplazarse y buscar un sistio más apropiado para vivir. A lo largo de la Historia, los vegetales han ido desarrollando mecanismos que les permitan anticipar, y responder a los cambios medioambientales. Así pués las plantas, en un ambiente de oscuridad, siguen abriéndose y cerrando con un ritmo determinado por un período de 24 horas.

Tenemos un reloj autónomo, pero ello no quiere decir que funcione aislado de las condiciones medioambientales que nos rodean. El reloj es sincronizado de nuevo cada día. De ahí los efectos del Jet Lag. El reloj sigue con el ritmo del lugar de partida, pero se va adaptando/sincronizando con las condiciones medioambientales de nuestro punto de llegada.
El oscilador central genera ritmos positivos y negativos que se regulan y generan una ritmicidad que transmiten a los componentes de la ruta de salida.

En el caso de las plantas, el reloj es importante en todas las etapas de su ciclo vital: si alteramos el funcionamiento de su reloj circadiano podemos alterar su crecimiento, retrasar la germinación, la floración, etc…

A nivel celular, el reloj modula estas respuestas a través de los estomas, en la superficie de las hojas, que controlan la apertura y cierre. Si esto no funciona bién, la planta no responde bién, por ejemplo a una sequía.

Bio: Paloma Mas es Profesora Asociada del Centre de Recerca en Agrigenòmica (CRAG), consorcio CSIC-IRTA-UAB-UB. Cualificada en Bioquímica y Biología Molecular en la Universidad de Valencia, obtuvo su doctorado en Biología en la Universidad de Murcia (CEBAS-CSIC, Murcia) en 1997. Durante un primer periodo post-doctoral (1997-1999) en el laboratorio del Prof. Roger N. Beachy en el Instituto de Investigación Scripps (La Jolla, California, EE.UU.), sus estudios se centraron en los mecanismos esenciales que regulan el ciclo de infección viral. En una segunda etapa de post-doctorado (2000-2003) en el laboratorio del Prof. Steve A. Kay en el Instituto de la Niñez y Enfermedades Olvidadas (ICND, La Jolla, CA, EE.UU.), su investigación se centra en el estudio del reloj circadiano y la importancia de los ritmos circadianos de la fisiología y el metabolismo de la planta. Los estudios actuales en el laboratorio de la Dra. Mas se centran en las vías de señalización y los mecanismos del reloj de progresión a través de Arabidopsis thaliana como un sistema modelo de la planta. Ha sido galardonada con el prestigioso Premio EURYI y es miembro del programa EMBO YIP desde 2007.

Es importante la cooperación de diferentes tecnologías y sistemas de conocimiento para obtener una información usable. La tecnología utilizada para ello es transversal, sirve para varios sectores: banca, multimedia, editorial, defensa, salud, industria…La Fundación Puigvert de Barcelona encargó la codificación automática de sus diagnósticos de urgencias. La de urgencias es la parte complicada de la codificación de diagnósticos ya que los médicos escriben deprisa, en cualquier idioma, con abreviaciones, siglas, faltas de ortografía, errores de tecleo, etc. Para una misma enfermedad, puede haber 700 formas distintas de expresarla.

Hace falta un equipo multidisciplinar. Se consulta a los documentalistas médicos, se cuenta con lingüistas e ingenieros informáticos. No es fácil analizar estas frases. Se dispone de un corrector ortográfico, que sólo resuelve el 60% de las faltas.

Sistema SNOMED CT: una representación de conocimiento clínico. Ontología en donde se navega por nexos, relaciones de conceptos por categorías o niveles de comunicación. El sistema tenía dificultades para acceder a él. Se requirió la colaboración de un filósofo que ayudara a entender la ontología, a ver cómo la ontología representa la realidad. Se recurrió también a un matemático, para conocer los mecanismos a través de los cuales el sistema tomaría decisiones y se desplazaría por la ontología buscando el concepto en cuestión. Y se utilizó el machine learning, el aprendizaje automático, para codificar ejemplos.

Introducción de un índice de confianza para discernir si un diagnóstico ha sido codificado correctamente o bien si hay dudas en su codificación. El sistema, aunque es sólo de proceso, tiene una parte de acceso de los usuarios. También colaboró el filósofo para predecir las acciones de los usuarios. Es necesario desarrollar unos criterios de cooperación entre los diferentes profesionales: filósofos, lingüistas, informáticos…

Los resultados han sido importantes. Codificación correcta del 97,7 %. El sistema ha superado los niveles de prueba y las expectativas. Sólo un 11% de los diagnósticos requieren validación por parte de los documentalistas médicos, de los cuales una mayoría se validan correctamente, y las rectificaciones de esta validación se vuelven a incorporar al sistema.

¿Para qué sirve codificar? Los centros médicos almacenan ingentes cantidades de información, que está inaccesible, no es utilizable desde ningún punto de vista, porque el sistema no permite buscar de forma inteligente. Poder utilizar toda esta información y sacarla de los depósitos es una urgencia desde el punto de vista de la salud.

Bio: Desde 1985 Enrique Castellón ha participado en diferentes proyectos dentro del desarrollo de las tecnologías de la información, y desde 1998 colabora con el Centre de Llenguatge i Computació de la Universidad de Barcelona, en el desarrollo de la tecnología lingüística y semántica aplicada a la incorporación de estas tecnologías a los sistemas de información a través de diferentes spin off, primero como Director de Thera y en la actualidad como consultor en Words for Knowledge Information Technologies.

Muchos hogares están cambiando radicalmente su composición. Al declive de matrimonios (la gente se casa mucho más tarde que hace varias décadas), se añade un mayor número de divorcios, lo que aumenta considerablemente la cantidad de hogares monoparentales, especialmente en España e Italia. Ello implica uno de los cambios más importantes que se ha dado en los últimos años en el mercado laboral, propiciado por la incorporación de las mujeres casadas al mercado laboral.Tendemos a casarnos con personas de un perfil muy parecido, especialmente en lo que respecta al nivel de educación recibido. Ello conlleva implicaciones en la economía familiar, en el comportamiento racional, en la elección de preferencias.
Los cambios en la oferta de trabajo femenino han implicado grandes cambios en los matrimonios. Los cambios en la educación de la mujer han llevado a cambios en la elección o emparejamiento de esos matrimonios. Se trata de argumentos que, a menudo se sitúan fuera de la ciencia económica, pero que están muy relacionados con los escenarios en los que se mueve nuestra economía.

¿Por qué en España el nivel de fertilidad es tan bajo? Ello se explica por una falta de flexibilidad en el mercado laboral. Está demostrado que los países con un mayor grado de flexibilidad en el mercado de trabajo también tienen una tasa mayor de fertilidad, y viceversa.
En España, Italia y Portugal las empresas no permiten esquemas de trabajo lo suficientemente flexibles, y ello tiene una enorme incidencia en la tasa de ferilidad de cada uno de esos países.

¿Cómo influye la incorporación de la tecnología en un hogar? ¿Cómo hay que repensar los planes de seguros para los hogares en los que hay dos fuentes de ingreso distintas?¿Cómo…?
¡Bienvenidos al maravilloso mundo de la economía familiar!

Bio: Nezih Guner es profesor de investigación de la Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA) en el Instituto MOVE, profesor adjunto en la UAB y profesor de investigación de la Barcelona GSE. Recibió su B.A. en Economía y Sociología de la Universidad Bogazici (Estambul, Turquía) en 1992 y su doctorado de la Universidad de Rochester en 2000. Es investigador en el Institute for the Study of Labor (IZA) e investigador afiliado en el Center for Economic Policy Research (CEPR). Es co-editor de Economic Inquiry y Editor Asociado de Population Economics y del Diario de la Asociación Española de Economía (SERIEs).